| |WAIC观察编辑|陆承如果说ChatGPT的诞生让2022年成为生成式人工智能之年，那么2023年大模型将被推向一个高峰，以GPT-4的发布为标志，生成式人工智能将进入通用人工智能方向的创新应用阶段。7月7日举办的“生成式AI:变革与创新”论坛是2023世界人工智能大会唯一由创投机构发起的分论坛。在本次论坛上可以明显感受到，今年创新创业者和投资人关注的话题都是紧紧围绕生成式AI展开的。基于海量数据的大规模模型的出现，降低了AI产业化的基础R&D成本和应用门槛，创新应用不断涌现。祁鸣创投合伙人周志峰在关于大AI模式和产业发展趋势的分享中提到，ChatGPT重燃AI 2.0浪潮，AI再次成为创业和投资的热点。相关数据显示，2020年GPT-3发布后的两年内，风险投资机构对al企业的投资增长了4倍，仅2022年就有13.7亿美元的融资。新的浪潮也将重建整个产业结构，产品形态也将发生巨大变化。新一轮AI浪潮下的产业生态架构分为三层，底层是基础设施层，由智能计算平台提供，中间层是模型层，第三层是应用层。科技巨头忙着开发大模型，还没有考虑到具体应用场景的深度。这是初创企业的蓝海，也是发展路上的暗礁。祁鸣创投梳理了近两年新成立的100多家生成式AI公司，发现其中近三成是语言类应用，大部分是做多模态应用的公司；还有一些做底层大模型或者大模型的基础设施优化的公司，占14%。具体方向，聊天机器人占11%，生产力工具占65%，包括文案、剧本生成、虚拟人物、视频广告生成等等。另一方面，行业内领先的AI公司仍然是一羽凤凰，AI赋能所有行业的局面还没有到来。周志峰指出，AI2.0的新浪潮是会一路向前，还是会像几年前的“人工智能泡沫”一样往下走，这是一个值得思考的问题。在上一波的Al中，AlphaGo战胜围棋大师李世石，让大众开始关注深度学习和Al，但随后在2016年和2017年，AI创业公司的融资额和数量开始下滑，因为之前Al企业并没有交出令市场满意的答案。2022年11月，ChatGPT再次点燃大众热情。最近几个月，几乎每周都有新的生殖Al产品诞生。AI2.0未来会怎么走？今天在AI的创业环境下，周志峰认为创业公司的路可能是一条死亡峡谷。峡谷两边的科技巨头和大型模型公司会不断被挤压，技术是动态变化的。怎样才能找到创业的黄金通道，最终穿过死亡峡谷走向广阔的世界？这是创业者应该好好思考的事情。“我们正处于生成式AI发展的早期阶段，未来它会发展得非常快。任何伟大的技术趋势出现的时候，都会有很多噪音和泡沫。希望投资人和创业者能够忽略炒作周期，努力推动AI的发展。周志峰说。从参与WAIC的创业公司来看，在看到生成式AI带来的机遇和更多可能性的同时，也感受到了压力。压力来自于与国外先行者的差距，以及AI真正落地行业的高要求。事实上，随着计算能力和模型的进步，更多的初创企业正在涌入AI赛道，他们面临着竞争和潜在的巨头碾压。育碧科技联合创始人兼首席技术官熊友军看到，过去人形机器人一直围绕着“如何更好地移动”而发展，但在ChatGPT出现后，业界开始更加关注机器人与人的交互，竞赛百花齐放。ChatGPT可以帮助人形机器人提高运动规划与控制、手眼协调、灵巧抓取策略、视觉感知等多项核心竞技要素。在包括的采访中，闪马智能创始人兼CEO姚鹏表示，公司也进行了大规模的模式探索，已经在交通领域发挥作用。闪马智能的感知模型SupreMeta，将统一检测、分类、分割的任务；视觉、雷达和激光的多模态集成可以用来发现和解决交通中的实际问题。与Meta开源视觉模型SAM相比，在交通领域的实测结果优于15%。多模态大模型提高了机器“智能”的上限，为新商业生态的出现提供了可能，但在企业实践过程中也出现了挑战。姚鹏提到，如何增强计算能力，如何提高模型精度，如何降低训练成本，如何处理大规模数据，这些都是企业应用大规模模型的直观挑战。元圆科技创始人周博文表示，在中国，企业还没有普遍通过AI实现营收和利润贡献，核心问题是AI能否与业务融合。云知声董事长兼CTO梁家恩也认为，行业大模式的护城河其实是一个“行业”，而不是一个大模式。AI需要真正解决行业的问题，提供足够的可控性和可靠性。从国际竞争的角度来看，从长远来看，人才对人工智能未来的影响大于计算能力。目前美国优势明显，美国的科技公司正在成为推动AI研究和创新的主力军。美国顶尖学者最多的前三所院校是谷歌、微软和Meta，这三所院校共吸引了美国30%的顶尖学者，而中国仍以大学为主。碧波科技合伙人梁刚表示，在AI芯片领域，中国与世界还有很大差距，尤其是在软件生态系统方面。要想迎头赶上，首先要宽容。”半导体行业没有捷径可走，也没有弯道可绕。我们必须脚踏实地。我们应该倾听客户的需求，与合作伙伴共同成长。但随着大模型应用的紧迫性，相信这个追赶周期会缩短。“Mecarmand机器人创始人兼CEO邵天澜认为，中国有独特的发展优势，尤其是AI需要的产业链基础，中国的反应速度快，很多供应商愿意陪伴公司成长。此外，中国客户相对于欧美公司的佛教的紧迫感，让中国在生成式AI的转型上有了很多机会。会上，祁鸣创投联合发布了《生成式AI》报告，报告认为，2024年，中国将出现堪比GPT-4的多语言通用模型。目前生成式AI市场处于技术主导的初期，科技巨头忙于开发大模型，千亿美金市值的平台企业都有机会。报告还指出，三年内，颠覆性AI应用的核心驱动力来自底层模型的创新，模型的作用将大于产品设计。